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Mostrando ítems 1-10 de 401
Non-Nuclei Tissue Characterization of Histopathological Images: A Processing Step to Improve Nuclei Segmentation Methods
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Maestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Este estudio presenta una novedosa estrategia para caracterizar y eliminar la señal no nuclear (ruido) en las imágenes histopatológicas teñidas con hematoxilina y eosina (H&E), un paso de preprocesamiento para mejorar los ...
Metodología para la realización de la corrección topográfica en los estudios gravimétricos, utilizando datos de radar y el Modelo digital de Elevación -DEM-
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaDepartamento de AgronomíaFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2011)
Con el fin de realizar la corrección topográfica para los estudios de gravimetría se evaluó la información de imágenes de radar y la del modelo digital de elevación del terreno (DEM) disponibles, mediante su validación y ...
Aplicación de técnicas de preprocesamiento y segmentación de imágenes para el apoyo diagnóstico en la detección de cáncer de próstata
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ingeniería y Arquitectura - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de Ingeniería y ArquitecturaManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2022)
El aprendizaje profundo ha tenido un impacto notable en el análisis de imágenes médicas.
Desde clasificar tejidos hasta localizar áreas anormales en una región, herramientas como las redes neuronales convolucionales (CNNs) ...
Representation learning for histopathology image analysis
(2013)
Abstract. Nowadays, automatic methods for image representation and analysis have been successfully applied in several medical imaging problems leading to the emergence of novel research areas like digital pathology and ...
Método para extracción de coberturas urbanas basado en análisis orientado a objetos geográficos a partir de imágenes de alta resolución y modelos digitales de superficie
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaEscuela de posgradosFacultad de Ciencias AgrariasUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020)
La clasificación de coberturas urbanas a partir de datos de sensores remotos aerotransportados de alta resolución espacial ha sido un tema de gran interés para investigadores; instituciones y gobiernos. Sin embargo, debido ...
Validación del programa imagej para cuantificación de imágenes en dosimetría interna para pacientes de terapia con 131I
(2017-10-23)
Dentro de la práctica de medicina nuclear, la cuantificación de imágenes de dosimetría interna es un proceso que se lleva a cabo para determinar la actividad remanente en los órganos adyacentes y órganos blanco objetos ...
Semi-supervised deep learning for ocular image classification
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022-06-03)
Regular screening, early diagnosis, and appropriate on-time treatment could prevent vision loss and blindness as a complication of diabetes. Unfortunately, access to expert ophthal- mologists is limited and not readily ...
Lectura de imágenes digitales: memética colombiana
(Universidad de los AndesMaestría en Humanidades DigitalesFacultad de Artes y Humanidades, 2020)
En este proyecto de investigación se propone una herramienta digital para el análisis de memes políticos colombianos publicados entre el 2018 al 2020. El propósito en primera instancia es ofrecer un espacio digital que ...
Estimación de las coordenadas CIEL*a*b* en concentrados de tomate utilizando imágenes digitales.
(2015-03-02)
El color es una característica que permite evaluar la calidad de los alimentos convirtiéndose en un parámetro crítico en la industria alimentaria tanto para producto en fresco como procesado, su determinación se realiza ...
Method for the segmentation of brain magnetic resonance images using a neural network architecture based on attention models
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de SistemasDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022-07-31)
In recent years, the use of deep learning-based models for developing advanced healthcare systems has been growing due to the results they can achieve. However, the majority of the proposed deep learning-models largely use ...